03.03.2021, 06:18 Рег-ция: 17.02.2010
Сообщения: 1,782
Благодарности: 33
Поблагодарили 615 раз(а) в 496 сообщениях
Ответ: Новости Науки 
Магнитные поля мозга могут помочь управлять компьютером с помощью взгляда (полный текст)
Специалисты Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) предложили новый способ улучшить управление компьютером с помощью взгляда. Этот способ основан на использовании магнитных полей, возникающих во время работы мозга. Посвященная ему статья опубликована в журнале Frontiers in Neuroscience.
Управление с помощью взгляда все чаще используется парализованными людьми, которые не могут выходить в интернет и общаться с родственниками и друзьями с помощью обычных устройств – тачскрина, клавиатуры, мыши. Эта функция, под названием “управление глазами”, даже включена в стандартный набор “специальных возможностей” операционной системы Windows10. Для такого управления используется подключаемое к компьютеру устройство отслеживания взгляда – айтрекер, который с помощью видеокамеры определяет положение зрачка пользователя компьютера и по нему вычисляет, в какое место на экране он смотрит. Задержки взгляда на клавишах экранной клавиатуры или интернет-ссылках используются в качестве замены “кликов” по ним компьютерной мышью или касаний пальцем при использовании тачскрина.
Однако у технологии управления с помощью взгляда есть серьезный недостаток: она не умеет различать задержки взгляда, с помощью которых пользователь делает такие “клики”, и непроизвольные задержки взгляда, которые случаются, например, когда пользователь хочет что-то рассмотреть. Избежать непроизвольные задержки невозможно – взгляд легко выходит из-под сознательного контроля. В результате происходят ложные срабатывания – непреднамеренные “клики”. Они не создают больших проблем при наборе текста, но во многих других случаях, например, при использовании интернет-ссылок, серьезно мешают нормальной работе с компьютером.
В проекте, который выполнялся в 2014-2016 и 2018-2020 годах при поддержке Российского научного фонда в рамках сотрудничества между МГППУ и Национальным исследовательским центром “Курчатовский институт”, участники экспериментов играли в специально разработанную модификацию компьютерной игры “Линии” – в этой модификации ходы делаются с помощью задержек взгляда. Используя метод магнитоэнцефалографии (МЭГ), исследователи бесконтактно регистрировали слабые магнитные поля, которые возникают при работе мозга. На основе анализа траекторий взгляда данные МЭГ, записанные во время задержек взгляда, были разделены на две группы: соответствующие задержкам, с помощью которых делались ходы, и соответствующие предположительно непроизвольным задержкам. К этим данным были применены искусственные нейронные сети, разработанные одним из авторов исследования – выпускником Санкт-Петербургского государственного университета Иваном Зубаревым, в настоящее время аспирантом Университета Аальто (Финляндия). Нейросети смогли различить намеренные и непроизвольные задержки взгляда у большинства участников эксперимента. Такой результат с использованием МЭГ получен впервые.
...
МЭГ в настоящее время является очень громоздкой и дорогой технологией, и установка МГППУ пока что остается единственной многоканальной МЭГ-системой в России. Однако исследователи рассчитывают на быстрое развитие новой технологии компактных магнитометров с оптической накачкой, которые могут радикально повысить доступность МЭГ. В этом случае разрабатываемые в МГППУ технологии смогут получить широкое распространение.
Текст: МГППУ
Специалисты Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) предложили новый способ улучшить управление компьютером с помощью взгляда. Этот способ основан на использовании магнитных полей, возникающих во время работы мозга. Посвященная ему статья опубликована в журнале Frontiers in Neuroscience.
Управление с помощью взгляда все чаще используется парализованными людьми, которые не могут выходить в интернет и общаться с родственниками и друзьями с помощью обычных устройств – тачскрина, клавиатуры, мыши. Эта функция, под названием “управление глазами”, даже включена в стандартный набор “специальных возможностей” операционной системы Windows10. Для такого управления используется подключаемое к компьютеру устройство отслеживания взгляда – айтрекер, который с помощью видеокамеры определяет положение зрачка пользователя компьютера и по нему вычисляет, в какое место на экране он смотрит. Задержки взгляда на клавишах экранной клавиатуры или интернет-ссылках используются в качестве замены “кликов” по ним компьютерной мышью или касаний пальцем при использовании тачскрина.
Однако у технологии управления с помощью взгляда есть серьезный недостаток: она не умеет различать задержки взгляда, с помощью которых пользователь делает такие “клики”, и непроизвольные задержки взгляда, которые случаются, например, когда пользователь хочет что-то рассмотреть. Избежать непроизвольные задержки невозможно – взгляд легко выходит из-под сознательного контроля. В результате происходят ложные срабатывания – непреднамеренные “клики”. Они не создают больших проблем при наборе текста, но во многих других случаях, например, при использовании интернет-ссылок, серьезно мешают нормальной работе с компьютером.
В проекте, который выполнялся в 2014-2016 и 2018-2020 годах при поддержке Российского научного фонда в рамках сотрудничества между МГППУ и Национальным исследовательским центром “Курчатовский институт”, участники экспериментов играли в специально разработанную модификацию компьютерной игры “Линии” – в этой модификации ходы делаются с помощью задержек взгляда. Используя метод магнитоэнцефалографии (МЭГ), исследователи бесконтактно регистрировали слабые магнитные поля, которые возникают при работе мозга. На основе анализа траекторий взгляда данные МЭГ, записанные во время задержек взгляда, были разделены на две группы: соответствующие задержкам, с помощью которых делались ходы, и соответствующие предположительно непроизвольным задержкам. К этим данным были применены искусственные нейронные сети, разработанные одним из авторов исследования – выпускником Санкт-Петербургского государственного университета Иваном Зубаревым, в настоящее время аспирантом Университета Аальто (Финляндия). Нейросети смогли различить намеренные и непроизвольные задержки взгляда у большинства участников эксперимента. Такой результат с использованием МЭГ получен впервые.
...
МЭГ в настоящее время является очень громоздкой и дорогой технологией, и установка МГППУ пока что остается единственной многоканальной МЭГ-системой в России. Однако исследователи рассчитывают на быстрое развитие новой технологии компактных магнитометров с оптической накачкой, которые могут радикально повысить доступность МЭГ. В этом случае разрабатываемые в МГППУ технологии смогут получить широкое распространение.
Текст: МГППУ
 |   |
